목록CS/인공지능 (1)
צעדי חסד
Deep Residual Learning for Image Recognition
목차 논문 Deep Residual Learning for Image Recognition 에 관한 간단한 리뷰 tf.keras를 사용한 Neural Style Deep Residual Learning for Image Recognition (위 목차에 논문 자료 링크를 걸어놓았습니다.) 논문을 보시면, Abstract 부분에서 깊은 신경망 네트워크 모델을 훈련하는 것은 매우 어려운 일이라고 하였습니다. 그래서 ILSVTC2015 분류와, CIFAR-10 에 기반한 100개에서 1000개 정도의 층에 의거하여, 결과를 내고 있다고 하였습니다. 1.1. Introduction 깊은 합성곱 신경망은 일련의 이미지 분류에 따른다고 설명이 되어있습니다. 깊은 네트워크는 low/mid/high-level 성분으로..
CS/인공지능
2023. 9. 10. 21:50